Una investigación publicada en la revista EPJ Data Science revela que las recomendaciones musicales generadas por algoritmos suelen ser menos precisas para los oyentes de estilos musicales como el rock duro o el hip-hop.
El análisis se basó en una comparación para medir la precisión de las recomendaciones generadas por algoritmos entre los oyentes de música convencional (mainstream) y no convencional gracias a los historiales de escucha de 4.148 usuarios de la plataforma Last.fm.
Gracias a un modelo computacional, los autores del estudio comprobaron que los oyentes de música convencional parecían recibir consejos musicales más precisos. En concreto, los oyentes de rock duro o hip hop reciben recomendaciones menos atinadas que los que apuestan, por ejemplo, por la música ‘ambient’.
